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Die HCIP-AI-EI Developer V2.0 Prüfung umfasst eine Vielzahl von Themen im Zusammenhang mit AI und EI, einschließlich neuronaler Netze, Deep Learning, Computer Vision, Natural Language Processing und Spracherkennung. Kandidaten, die die Prüfung bestehen, können ihre Expertise in der Konzeption, Entwicklung und Bereitstellung von AI- und EI-Anwendungen in verschiedenen Branchen wie Gesundheitswesen, Finanzen und Fertigung demonstrieren.

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H13-321_V2.0 Fragen Beantworten & H13-321_V2.0 Praxisprüfung

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Die Huawei H13-321_V2.0-Zertifizierungsprüfung umfasst eine Vielzahl von Themen im Zusammenhang mit der Entwicklung von KI und EI, einschließlich maschinellem Lernen, Deep Learning, natürlicher Sprachverarbeitung und Computer Vision. Die Prüfung behandelt auch Themen im Zusammenhang mit der Datenverarbeitung, dem Modell-Deployment und der Leistungsbewertung. Die Zertifizierungsprüfung soll die Fähigkeit des Kandidaten testen, KI- und EI-Lösungen zu entwerfen, zu entwickeln und umzusetzen, die den Geschäftsanforderungen von Organisationen entsprechen.

Die Prüfung besteht aus Multiple-Choice-Fragen, die das Wissen und das Verständnis des Kandidaten für die verschiedenen in der Prüfung behandelten Themen testen sollen. Die Prüfung ist in mehrere Abschnitte unterteilt, von denen jeweils ein bestimmtes Thema in KI und maschinellem Lernen abdeckt. Von den Kandidaten wird erwartet, dass sie ein tiefes Verständnis der Konzepte und Prinzipien von KI sowie die Fähigkeit haben, diese Konzepte in praktischen Szenarien anzuwenden.

Huawei HCIP-AI-EI Developer V2.0 H13-321_V2.0 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q497-Q502):

497. Frage
Natural language understanding and analysis is a hierarchical process. Please sort the natural language understanding levels in progressive order.
The order from low to high should be (fill in the serial number) 1) lexical analysis, 2) semantic analysis, 3) pragmatic analysis, 4) phonetic analysis, 5) syntactic analysis

Antwort:

Begründung:
41523

498. Frage
What is the main task of syntactic analysis when processing text in the field of natural language? (Multiple choice)

A. Syntactic structure analysis
B. Participle
C. Dependency Analysis
D. Semantic Analysis

Antwort: A,C

499. Frage
Which of the following options are correct about the description of rectangular window and Hamming window? (Multiple choice)

A. The Hamming window can effectively overcome the leakage phenomenon and has the widest application range.
B. The main lobe width of the Hamming window is larger than that of the rectangular window, and has a higher spectral resolution (the rectangular frame has a higher spectral resolution)
C. The side lobe peak of the rectangular window is large, so its spectrum leakage is more serious
D. The rectangular window has better smoothness, but the waveform details are lost and leakage occurs (Yes, new version PPT page 253)

Antwort: A,C,D

500. Frage
The HMM algorithm is a generative model, and CRF is a discriminative model. Both can be used for sequential labeling.

A. False
B. True

Antwort: B

501. Frage
What are the ways to initiate a REST API request?

Antwort:

Begründung:
C URL: command line tool used to perform various URL operations and transmit information. C URL acts as an HTTP client, can send messages to the server and receive responses, suitable for debugging interface coding: call the interface through coding, assemble request messages, and send and process request messages. REST clients Mozilla and Google Chrome both provide REST graphical plug-ins to send and process request messages.

502. Frage
......

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